申请/专利权人：亚马逊技术有限公司

申请日：2018-11-20

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN111448550B

主分类号：G06F9/50

分类号：G06F9/50

优先权：["20171122 US 15/821,585"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2020.08.18#实质审查的生效;2020.07.24#公开

摘要：本文提供了一种网络可访问的机器学习服务。例如，所述网络可访问的机器学习服务提供商可以操作一个或多个物理计算装置，用户装置可经由网络访问所述一个或多个物理计算装置。这些物理计算装置可以托管虚拟机实例，其被配置为使用用户装置参考的训练数据来训练机器学习模型。这些物理计算装置可以进一步托管虚拟机实例，其被配置为响应于用户提供的输入来执行训练的机器学习模型，从而生成经由所述网络存储和或传输到用户装置的输出。

主权项：1.一种网络可访问的机器学习模型训练和托管系统，其包括：训练模型数据存储设备；以及用于托管第一虚拟机实例的第一计算装置，所述第一计算装置包括计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时使所述第一计算装置：从用户装置获得训练请求，其中所述训练请求包括容器图像的地址或存储位置的指示符、训练数据的指示符以及一个或多个第一超参数值；使所述第一虚拟机实例中的机器学习ML训练容器初始化，其中所述ML训练容器是由所述容器图像形成的；使所述第一虚拟机实例根据所述一个或多个第一超参数值执行存储在所述ML训练容器中的代码，其中所述代码的执行使所述第一虚拟机实例使用所述训练数据来训练机器学习模型并且生成表示所述机器学习模型的特性的模型数据；以及将所述模型数据存储在所述训练模型数据存储设备中。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 亚马逊技术有限公司 网络可访问的机器学习模型训练和托管系统

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