申请/专利权人：安徽相王医疗健康股份有限公司

申请日：2021-08-24

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN113679347B

主分类号：A61B5/00

分类号：A61B5/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2021.12.10#实质审查的生效;2021.11.23#公开

摘要：本发明公开了基于数据统计的诊疗效果评判方法，涉及诊疗效果评价技术领域，解决了现有方案完全通过数据分析技术与采集的表象数据结合实现诊疗效果的评判，没有发挥出中西医的传统经验优势，导致评判标准不够全面和准确的技术问题；本发明通过目标数据进行数据处理获取初评等级，将目标数据和经验数据库结合获取经验等级，通过初评等级和经验等级交叉分析来获取评定等级，能够保证评定等级的合理性和准确性，将采集的数据和经验数据联合分析，更能够发挥出中西医的传统经验优势；本发明构建了经验数据库，经验数据库包括中医经验库和西医经验库，将经验数据库作为诊断的标准数据，能够保证诊断的准确性，便于对诊疗效果的评价。

主权项：1.基于数据统计的诊疗效果评判方法，其特征在于，包括：获取采集传感器实时获取诊断数据；对诊断数据进行数据检测，将数据检测结果标记为目标数据；构建经验数据库；所述经验数据库包括中医经验库和西医经验库；对目标数据进行数据处理获取初评等级，将目标数据和经验数据库结合获取经验等级；对初评等级和经验等级进行对比分析获取分析结果，当分析结果异常时，则对目标数据重新分析，当目标数据的分析结果异常超过两次时，则进行目标数据异常预警；当分析结果正常时，则将初评等级经验等级标记为评定等级，将评定等级和目标等级进行比较判定诊疗效果；所述目标等级为患者上一次的评定等级；所述中医经验库根据通过中医医案生成，所述中医经验库包括疾病名称、疾病症状、疾病治法和药物组成；所述西医经验库包括疾病名称、疾病症状、疾病治法和药物组成；所述经验数据库中中医经验库和西医经验库的对应内容之间相互映射；所述初评等级和所述经验等级均包括1-10级；其中，从等级1到等级10所代表病情逐渐严重，等级1表示正常；进行数据处理获取所述初评等级，包括：医师对目标数据进行经验分析获取初评等级；或者根据目标数据和等级计算公式获取初评等级；所述等级计算公式的获取方法包括：获取N条标准数据以及医师给N条标准数据判定的初评等级；其中，N为大于100的整数，所述标准数据和目标数据所包含的内容相同；对N条标准数据及对应的初评等级进行拟合获取拟合公式，当拟合公式的决定系数大于0.97时，则将所述拟合公式标记为等级计算公式；根据经验数据库获取所述经验等级包括：对经验数据库进行提取生成训练数据；所述训练数据包括症状数据和对应的经验等级，所述症状数据和目标数据所包含的内容一致；构建人工智能模型；所述人工智能模型包括误差逆向反馈神经网络、RBF神经网络和深度卷积神经网络中的一种或者多种；通过训练数据对人工智能模型进行训练获取经验模型；将目标数据输入至经验模型获取对应的经验等级。

全文数据：

权利要求：

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