申请/专利权人：上海艾为电子技术股份有限公司

申请日：2021-10-29

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN114007013B

主分类号：H04N23/68

分类号：H04N23/68

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2022.02.22#实质审查的生效;2022.02.01#公开

摘要：本申请公开一种模糊区确定和防抖性能检测方法、系统、防抖性能检测设备，其中模糊区确定方法包括：获取待测图像和所述待测图像中各个像素点的灰度值；根据所述各个像素点的灰度值获取所述各个像素点的模糊熵；所述模糊熵用于表征对应像素点的混乱程度；根据所述各个像素点的模糊熵和模糊阈值确定所述待测图像的模糊区；所述模糊阈值用于表征所述模糊区分界处的模糊熵取值。本申请能够提高模糊区确定过程中的准确性和对应的确定效率，从而提高对应防抖性能检测方案的准确性和检测效率，使防抖性能检测方案适用于各类检测场景，具有较高的灵活性。

主权项：1.一种模糊区确定方法，其特征在于，包括：获取待测图像和所述待测图像中各个像素点的灰度值；根据所述各个像素点的灰度值获取所述各个像素点的模糊熵；所述模糊熵用于表征对应像素点的混乱程度；所述根据所述各个像素点的灰度值获取所述各个像素点的模糊熵包括：确定以所述各个像素点为中心的检测窗；根据各个检测窗内各像素点的灰度值，确定所述各个检测窗的模糊熵；将所述各个检测窗的模糊熵确定为所述各个检测窗中心处像素点的模糊熵；所述根据所述各个检测窗内各像素点的灰度值，确定所述各个检测窗的模糊熵包括：获取各个灰度值在所述各个检测窗中的出现次数；根据所述各个灰度值的出现次数计算所述各个灰度值在对应检测窗的出现概率；根据所述各个灰度值的出现概率计算对应检测窗的模糊熵；所述根据所述各个灰度值的出现概率计算对应检测窗的模糊熵包括：式中，E表示模糊熵，i1表示灰度值的总数，pi表示第i个灰度值在对应检测窗的出现概率，符号×表示相乘；根据所述各个像素点的模糊熵和模糊阈值确定所述待测图像的模糊区；所述模糊阈值用于表征所述模糊区分界处的模糊熵取值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海艾为电子技术股份有限公司 模糊区确定和防抖性能检测方法、系统、防抖性能检测设备

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