申请/专利权人：华南理工大学

申请日：2022-05-23

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN115063848B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;A61B5/024

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2022.10.04#实质审查的生效;2022.09.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于光电容积描记法的非接触式人脸心率检测方法、系统、计算机设备和存储介质，该方法包括：采集被检测者的人脸图像，将人脸图像分为脸部感兴趣区域和背景感兴趣区域，采用偏最小二乘法去除脸部感兴趣区域的光干扰信息，将无光干扰的脸部感兴趣区域划分为多个图像块，根据多个图像块，利用小波时频分析选择出优质图像块，进而通过权重融合得到总心率信号；根据总心率信号，利用噪声辅助多变量经验模态分解法得到最终的心率本征模式分量，进而采用峰值检测法进行测算，得到被检测者的心率值。本发明提供的方法，能够抗运动干扰和光照干扰，极大提高了心率检测的准确率，且具有较快的检测速度，适用于实际场景。

主权项：1.一种基于光电容积描记法的非接触式人脸心率检测方法，其特征在于，所述方法包括：采集被检测者的多张人脸图像；将所述人脸图像分为脸部感兴趣区域和背景感兴趣区域，根据所述脸部感兴趣区域和背景感兴趣区域，采用偏最小二乘法提取光干扰信息，将所述光干扰信息从所述脸部感兴趣区域去除，得到无光干扰信息的脸部感兴趣区域；将所述无光干扰信息的脸部感兴趣区域划分为多个图像块，根据多个图像块，利用小波时频分析选择出优质图像块；根据所述优质图像块，通过权重融合得到每张人脸图像的总心率信号；根据所述总心率信号，利用噪声辅助多变量经验模态分解法，得到最终的心率本征模式分量；根据所述心率本征模式分量，采用峰值检测法进行测算，得到被检测者的心率值；其中，所述根据所述优质图像块，通过权重融合得到每张人脸图像的总心率信号，包括：根据所述优质图像块的质量分配不同的权重，融合公式如下： 式中，st为第t张人脸图像的心率信号，pit为第t张人脸图像中第i个优质图像块的平均像素强度，wit为第t张人脸图像中第i个优质图像块分配的权重，t∈[1,T]，i∈[1,I]，T为人脸图像的总张数，I为第t张人脸图像对应的优质图像块的总个数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南理工大学 基于光电容积描记法的非接触式人脸心率检测方法、系统及介质

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