申请/专利权人：苏州遥遥在望科技有限公司

申请日：2022-12-08

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN115760218B

主分类号：G06Q30/0202

分类号：G06Q30/0202;G06Q30/0251;G06Q30/0241

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2023.03.24#实质审查的生效;2023.03.07#公开

摘要：本发明公开了一种信息投放数据的校验与预测方法及应用，所述方法包括：获取计划行为数据，计划行为数据包括用户的行为数据以及每个投放账号下的计划数据；基于计划数据的投放信息维度，匹配该投放维度下的计划指标策略，并基于计划指标策略遍历计划数据，以对计划数据进行校验；基于行为数据的影响因子构建行为预测模型，并利用行为预测模型对计划行为数据进行预测。该方法通过拉取每个投放账号下的计划数据并对其进行数据校验，提高计划数据的准确性；同时通过对用户的未来行为进行预测，可以比较准确地看到行业风向标，及时调整投放战略方案。

主权项：1.一种信息投放数据的校验与预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取计划行为数据，所述计划行为数据包括用户的行为数据以及每个投放账号下的计划数据；其中，计划数据是指投放账号下广告计划的归因数据，包括激活成本、转化成本、关注率；用户的行为数据是指用户的订单行为、关注行为产生的数据；基于所述计划数据的投放信息维度，匹配该投放维度下的计划指标策略，并基于所述计划指标策略遍历所述计划数据，以对所述计划数据进行校验；基于所述计划数据的投放信息维度，匹配该投放维度下的计划指标策略，具体包括：根据业务需求设定计划指标策略，所述计划指标策略包含多个算子策略，每个算子策略均包括同层并集算子和至少一个级联交集算子，每个算子均包括归因指标、运算符以及阈值；根据所述计划数据的投放位置、投放形式以及投放类型匹配相应的算子策略；其中，当所述计划数据匹配到多个算子策略时，选择优先级最高的算子策略进行匹配；基于所述计划指标策略遍历所述计划数据，以对所述计划数据进行校验，具体包括：基于所述计划数据匹配的计划指标策略中相应的算子策略，采用级联父id的递归方式对所有所述计划数据进行遍历；遍历过程中，将所述计划数据的归因指标与所述算子策略中的算子进行运算，当所述计划数据的归因指标触发所述算子策略中最后一层算子的阈值时，判断该计划数据为异常数据；基于所述行为数据的影响因子构建行为预测模型，并利用所述行为预测模型对所述计划行为数据进行预测，具体包括：设置动态达标线作为参考值，根据近n天的实际数据，采用动态达标线算法自动生成动态达标线，设账号投放天数D1、D2、D3、...DN；对应天数消耗为CD1，CD2，...CDN，余量D1R1、D1R2、...D1RN...DN-2R1、DN-2R2，该账号对应天数模型要求是MD1、MD2、...MDN，则第N天的达标roi为： 。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏州遥遥在望科技有限公司 信息投放数据的校验与预测方法及应用

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