申请/专利权人：无边界(苏州)新材料科技有限公司;深圳市燃气集团股份有限公司

申请日：2022-02-21

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN114518163B

主分类号：G01H9/00

分类号：G01H9/00;G01K11/32

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2022.06.07#实质审查的生效;2022.05.20#公开

摘要：本发明涉及光纤监测技术领域，公开了一种基于Gaussian‑LM算法进行全声态光纤监测的方法，包括：光源的接收装置接收检测到的电信号通过主机转化为光信号；光信号输入进铠装光缆，经过光缆线路后随声纹振动进行信号波动，采集光信号波动数据；使用光源转换装置将光信号波动数据转换后输入进光谱仪中获取光谱数据，将光谱数据进行数据迭代后获取高斯拟合系数并输入Gaussian‑LM算法中，在信号传输装置中对光信号波动数据进行自适应调整，获取调整后的光信号，将光信号转为电信号；使用无线传输系统将电信号上传至人工智能数据库中进行人工智能对比，通过声纹之间的对比判断正在发生的事件类型，对异常事件进行及时预警。

主权项：1.一种基于Gaussian-LM算法进行全声态光纤监测的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1.根据光源的接收装置接收检测到的电信号，并通过主机将电信号转化为光信号；步骤S2.将光信号输入进铠装光缆，光信号经过光缆线路后随声纹振动进行信号波动，采集光信号波动数据；步骤S3.使用光源转换装置将光信号波动数据转换后输入进光谱仪中获取光谱数据，将光谱数据进行数据迭代后获取高斯拟合系数，选取高斯拟合系数输入进Gaussian-LM算法中后，根据Gaussian-LM算法在信号传输装置中对光信号波动数据进行自适应调整，获取调整后的光信号，并将光信号转化为电信号；步骤S4.使用无线传输系统将电信号上传至人工智能数据库中进行人工智能对比，通过声纹之间的对比判断正在发生的事件类型，对异常事件进行及时预警。

全文数据：

权利要求：

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