申请/专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司

申请日：2020-06-30

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN111723772B

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V10/774;G06K17/00;G06N3/0464;G06F16/29;B65F3/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2021.10.01#实质审查的生效;2020.09.29#公开

摘要：本发明公开了基于图像识别的易腐垃圾识别方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人工智能的图像检测和智慧环保，当判定垃圾收运车辆在多个垃圾投放点电子围栏区域其中一个垃圾投放点电子围栏区域时，先将垃圾收运车辆上传的回收视频数据进行视频拆分和关键帧提取得到目标图像集，然后通过卷积神经网络对每一目标图像进行识别，以得到与目标图像集对应的目标结果集，最后获取分类结果为非易腐垃圾的目标结果对应的目标图片以组成筛选图片集。该方法实现了由视频图像识别技术自动识别垃圾回收的回收视频数据中是否存在非易腐垃圾，无需人工目测、抽检方式进行分类，而且提高了识别效率。该方法可应用于智慧环保场景中，从而推动智慧城市的建设。

主权项：1.一种基于图像识别的易腐垃圾识别方法，其特征在于，包括：接收垃圾收运车辆上传的当前定位信息；若所述当前定位信息对应的当前位置位于本地已存储的多个垃圾投放点电子围栏区域其中一个垃圾投放点电子围栏区域，将采集实时视频指令发送至垃圾收运车辆；接收垃圾收运车辆根据所述采集实时视频指令对应采集的回收视频数据，将所述回收视频数据进行视频拆分，得到对应的目标初始图片集；按预设的间隔数值获取所述目标初始图片集中的多帧视频图像，以作为目标图像集；调用预先训练的卷积神经网络，通过卷积神经网络对所述目标图像集中每一目标图像进行识别，以得到与所述目标图像集对应的目标结果集；获取所述目标结果集中分类结果为非易腐垃圾的目标结果对应的目标图片，以组成筛选图片集；以及自动对筛选图片集中每一筛选图片增加目标结果标注，将增加目标结果标注的筛选图片集存储至预先创建的第一存储区域。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安国际智慧城市科技股份有限公司 基于图像识别的易腐垃圾识别方法、装置及计算机设备

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