申请/专利权人：品茗科技股份有限公司

申请日：2021-02-04

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN112949907B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/063;G06F18/2415;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2022.09.13#著录事项变更;2021.07.02#实质审查的生效;2021.06.11#公开

摘要：本发明公开了一种工程造价的定额匹配方法，通过利用历史工程量清单数据和历史工程量清单数据对应的定额数据，训练定额预测模型，以对历史工程量清单数据进行语义描述习惯的学习和语义关联情况的学习，进而将待匹配工程量清单的数据输入定额预测模型，得到待匹配工程量清单的定额匹配结果，可以有效模拟工作人员人工匹配定额的过程，而无需工作人员手动匹配，既节约了工作人员进行定额匹配的人力成本，又提高了工程造价定额匹配任务自动化执行的准确性，提高了工程造价定额匹配任务的成功率。本发明还公开了一种定额匹配装置、设备及存储介质，具有上述有益效果。

主权项：1.一种工程造价的定额匹配方法，其特征在于，包括：获取历史工程量清单数据和所述历史工程量清单数据对应的定额数据；利用所述历史工程量清单数据和所述定额数据，训练定额预测模型；将待匹配工程量清单的数据输入所述定额预测模型，得到所述待匹配工程量清单的定额匹配结果；其中，所述定额预测模型具体为深度神经网络模型；所述利用所述历史工程量清单数据和所述定额数据，训练定额预测模型，具体包括：对收集到的数据进行数据清洗、格式处理后，提取所述历史工程量清单数据中的特征性词汇，将所述历史工程清单数据作为输入，将对应的所述定额数据作为输出，送入预测模型进行训练，经过回归训练和调参后，得到所述定额预测模型；所述特征性词汇包括工程名称、工程编号、项目特征；所述利用所述历史工程量清单数据和所述定额数据，训练定额预测模型，具体包括：利用词向量嵌入技术对历史工程量清单数据进行向量化处理，得到与历史工程量清单一一对应的清单数据向量；对所述历史工程量清单数据对应的定额数据进行独热编码，得到与所述历史工程量清单一一对应的定额数据向量；以所述清单数据向量为输入数据，以所述定额数据向量为输出数据，训练得到所述定额预测模型；相应的，所述将待匹配工程量清单的数据输入所述定额预测模型，得到所述待匹配工程量清单的定额匹配结果，具体包括：利用词向量嵌入技术对所述待匹配工程量清单的数据进行向量化处理后，得到所述待匹配工程量清单的待匹配清单数据向量；将所述待匹配清单数据向量输入所述定额预测模型，得到所述待匹配工程量清单的定额数据向量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 品茗科技股份有限公司 一种工程造价的定额匹配方法、装置、设备及存储介质

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