申请/专利权人：合肥巴灵瑞教育科技有限公司

申请日：2021-08-14

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN113679387B

主分类号：A61B5/16

分类号：A61B5/16;A61B5/11;A61B5/00;G06F16/28;G06F16/2457;G06F16/2458;G06F16/22

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2021.12.10#实质审查的生效;2021.11.23#公开

摘要：本发明公开了一种儿童成长发育异常的早期预警系统，属于医疗应用技术领域。一种儿童成长发育异常的早期预警系统，包括行为判断数据库、语言认知数据库、行为数据采集模块和语言数据采集模块；行为数据采集模块包括：轨迹收集模块、数据提取模块、数据筛选模块及数据整合模块；语言数据采集模块包括：语言收集模块、语言提取模块、语言筛选模块及语言整合模块。本发明通过散列函数对目标儿童的行为数据及语言数据进行分析，比对现有技术中的行为判断数据库及语言认知数据库，从而得出目标儿童患有多动症及自闭症的概率。通过对目标儿童的大数据整合，进而对儿童的成长的进行早期预警，提高了预警效率，有利于避免儿童成长异常。

主权项：1.一种儿童成长发育异常的早期预警系统，包括行为判断数据库及语言认知数据库，其特征在于，还包括行为数据采集模块和语言数据采集模块；所述行为数据采集模块包括：轨迹收集模块，通过采集设备收集目标儿童的行为轨迹数据；数据提取模块，对轨迹数据进行活动地点、停留时间的分类提取；数据筛选模块，通过filter函数过滤掉未在活动地点及停留时间阈值以内的数据；数据整合模块，根据得到的新数据A对应行为判断数据库中数据范围进行判断结论A的输出；所述语言数据采集模块包括：语言收集模块，通过录音设备收集目标儿童的语言数据；语言提取模块，通过降噪设备提取目标儿童的语言；语言筛选模块，通过filter函数过滤掉未在语言时长阈值以内的数据，并记录语言次数；语言整合模块，根据得到的新数据B对应语言认知数据库中数据范围进行判断结论B的输出；儿童成长发育异常的行为估算方法，包括以下步骤：S1、将活动地点和停留时间作为TOKEN串，并统计提取出的TOKEN串出现的次数和字频，根据新数据A建立哈希表，存储TOKEN串ti到PA|ti的映射；PA|ti表示在事件A中，目标儿童轨迹信息中出现TOKEN串ti时，该儿童为患有多动症的概率；S2、根据新数据A共得到m个TOKEN串t1、t2……tm，hashtable_probability哈希表中对应的值为P1、P2……Pm；PA|t1,t2,t3......tm表示在儿童轨迹信息中同时出现多个TOKEN串t1、t2……tm时，该目标儿童为患有多动症的概率；S3、由复合概率公式可得当PA|t1,t2,t3......tm超过预定阈值时，就可以判断目标儿童患有多动症；儿童成长发育异常的语言估算方法，包括以下步骤：S1、将语言时长和语言次数作为TOKEN串，并统计提取出的TOKEN串出现的次数和字频，根据新数据B建立哈希表，存储TOKEN串ti到PA|ti的映射；PA|ti表示在事件B中，目标儿童轨迹信息中出现TOKEN串ti时，该儿童为语言正常的概率；S2、根据新数据B共得到n个TOKEN串t1、t2……tn，hashtable_probability哈希表中对应的值为P1、P2……Pn；PA|t1,t2,t3......tn表示在儿童语言信息中同时出现多个TOKEN串t1、t2……tn时，该目标儿童为语言正常的概率；S3、由复合概率公式可得当PA|t1,t2,t3......tn超过预定阈值时，就可以判断目标儿童语言正常，通过1-PA|t1,t2,t3......tn即可得到患有自闭症的概率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 合肥巴灵瑞教育科技有限公司 一种儿童成长发育异常的早期预警系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD