申请/专利权人：深圳先进技术研究院

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745673A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及一种遥感图像变化检测方法，包括：获取同一空间位置不同时间拍摄的遥感影像；根据上述遥感影像，基于深度学习变化检测网络模型，输出图斑变化检测结果；对输出的图斑变化检测结果，利用像素级变化检测损失函数计算像素级损失；利用连通域算法，将变化检测标签处理成不同的图斑实例，计算实例损失和背景损失，完成实例级损失函数计算；加权平均得到的像素级损失以及得到的实例级损失，完成损失值计算。本发明还涉及一种遥感图像变化检测系统。本发明能够实现实例级约束的变化检测，协同优化模型的定位精度和轮廓精度，提升变化检测的实际应用落地能力。

主权项：1.一种遥感图像变化检测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：a.获取同一空间位置不同时间拍摄的遥感影像；b.根据上述遥感影像，基于深度学习变化检测网络模型，输出图斑变化检测结果；c.对输出的图斑变化检测结果，利用像素级变化检测损失函数计算像素级损失；d.利用连通域算法，将变化检测标签处理成不同的图斑实例，计算实例损失和背景损失，完成实例级损失函数计算；e.加权平均得到的像素级损失以及得到的实例级损失，完成损失值计算。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳先进技术研究院 遥感图像变化检测方法及系统

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