申请/专利权人：华南农业大学;岭南现代农业科学与技术广东省实验室茂名分中心

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746244A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/26;G06V10/44;G06N3/0464;G06V10/82;G06M1/272

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于点对点网络和贝叶斯损失的荔枝雌雄花计数方法，针对图像存在的线性透视问题，在主干网络引入特征金字塔网络和轻量级注意力模块。在损失函数构造部分，将预测图中某个点是否存在荔枝花的问题转化为贝叶斯估计问题，利用密集目标计数领域效果显著的贝叶斯损失，监督网络参数的更新方向，可以准确的获得图像中雌雄花的数量，为花期调控、疏花和产量预估提供决策参考。

主权项：1.一种基于点对点网络和贝叶斯损失的荔枝雌雄花计数方法，其特征在于，包括：S1：获取荔枝花期图像，并进行预处理；S2：对预处理后的荔枝花期图像进行随机裁剪，直至使得裁剪后的区域存在目标；S3：将带有目标的图像输入至荔枝雌雄花计数模型中，通过多尺度注意力主干网络中进行特征提取，并通过特征金字塔网络和轻量级注意力模块进行特征增强和融合后输出特征图；S4：计算特征图初始预测点的置信度以及欧氏距离，并通过初始预测点的置信度以及欧氏距离计算代价矩阵；S5：根据代价矩阵对初始预测点进行匈牙利匹配得到最终预测点和背景，计算交叉熵损失、欧式损失和贝叶斯损失，从而得到总损失；S6：通过总损失对模型参数监督优化，得到训练好的荔枝雌雄花计数模型；S7：将荔枝时间序列数据输入至训练好的荔枝雌雄花计数模型，得到花量统计结果。

全文数据：

权利要求：

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