申请/专利权人：中国科学技术大学

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744613A

主分类号：G06F40/18

分类号：G06F40/18;G06F21/62;G06F18/24;G06F18/213;G06N3/0455;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本公开提供了一种基于隐私保护的分布不平衡表格数据的生成方法、合成表格数据的评估方法、装置、设备、存储介质，可以应用于人工智能、大数据以及隐私保护技术领域。该方法包括：将预设时刻的标准高斯分布输入去噪概率扩散模型的逆向去噪模块，输出去噪后的编码表格数据，其中，去噪概率扩散模型包括逆向去噪模块和前向扩散模块，去噪概率扩散模型是基于对样本编码表格数据在初始前向扩散模块中添加高斯噪声，在初始逆向去噪模块中预测高斯噪声并去除预测得到的预测高斯噪声的训练预先得到的，去噪概率扩散模型在训练的过程中是基于差分隐私梯度下降更新参数的；以及将去噪后的编码表格数据进行解码，得到合成表格数据。

主权项：1.一种基于隐私保护的分布不平衡表格数据的生成方法，包括：将预设时刻的标准高斯分布输入去噪概率扩散模型的逆向去噪模块，输出去噪后的编码表格数据，其中，所述去噪概率扩散模型包括所述逆向去噪模块和前向扩散模块，所述去噪概率扩散模型是基于对样本编码表格数据在初始前向扩散模块中添加第一高斯噪声，在初始逆向去噪模块中预测所述第一高斯噪声并去除预测得到的预测高斯噪声的训练预先得到的，所述去噪概率扩散模型在所述训练的过程中是基于差分隐私梯度下降更新参数的；以及将所述去噪后的编码表格数据进行解码，得到合成表格数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学技术大学 基于隐私保护的表格数据的生成方法及评估方法

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