申请/专利权人：广东海洋大学

申请日：2024-02-20

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743585A

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06F16/33;G06F18/2411;G06N20/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种新闻文本分类方法，属于数据处理技术领域，包括以下步骤：S1、根据新闻文本的标题和首段文本内容，生成标题与首段文本内容之间的第一内容关联权重；S2、根据新闻文本的标题、末段文本内容以及第一内容关联权重，生成标题与末段文本内容之间的第二内容关联权重；S3、根据新闻文本中除首段文本内容和末段文本内容外其余文本内容，生成第三内容关联权重；S4、构建文本处理模型，将第一内容关联权重、第二内容关联权重以及第三内容关键权重输入至文本处理模型中，得到新闻文本的分类结果。整个分类过程把握新闻文本整体内容结构，充分考虑关键词的影响，分类结果的误差小，准确率高。

主权项：1.一种新闻文本分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据新闻文本的标题和首段文本内容，生成标题与首段文本内容之间的第一内容关联权重；S2、根据新闻文本的标题、末段文本内容以及第一内容关联权重，生成标题与末段文本内容之间的第二内容关联权重；S3、根据新闻文本中除首段文本内容和末段文本内容外其余文本内容，生成第三内容关联权重；S4、构建文本处理模型，将第一内容关联权重、第二内容关联权重以及第三内容关键权重输入至文本处理模型中，得到新闻文本的分类结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东海洋大学 一种新闻文本分类方法

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