申请/专利权人：智平方(深圳)科技有限公司

申请日：2023-11-28

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746177A

主分类号：G06V10/774

分类号：G06V10/774;A61F9/08;G06V10/764;G06V10/82;G06V20/50;G06V20/70;G06T7/50

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本申请提出一种图像识别模型训练方法和图像识别模型应用方法，图像识别模型应用于助盲系统，图像识别模型包括：图像标签识别编码器和图像深度识别编码器，包括：对第一样本图像进行预处理，得到第一样本图像对应的第一目标图像标签以及第一样本图像对应的多个中层提示图像；基于第一目标图像标签、第一样本图像和预设标签语义库，对图像标签识别编码器进行训练，得到训练好的图像标签识别编码器；基于多个中层提示图像和第一样本图像，对图像深度识别编码器进行训练，得到训练好的图像深度识别编码器。本申请实施例中的图像识别模型通过结合语义信息，提高了模型的泛化能力，且同时得到图像的深度。

主权项：1.一种图像识别模型训练方法，其特征在于，所述图像识别模型应用于助盲系统，所述图像识别模型包括：图像标签识别编码器和图像深度识别编码器，所述方法包括：对第一样本图像进行预处理，得到所述第一样本图像对应的第一目标图像标签以及所述第一样本图像对应的多个中层提示图像；所述多个中层提示图像为在不同相机位姿下所述第一样本图像对应的不同采集视角的图像；基于所述第一目标图像标签、所述第一样本图像和预设标签语义库，对所述图像标签识别编码器进行训练，得到训练好的图像标签识别编码器；所述预设标签语义库包括多个样本图像各自对应的图像标签的语义信息；基于所述多个中层提示图像和所述第一样本图像，对图像深度识别编码器进行训练，得到训练好的图像深度识别编码器。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 智平方(深圳)科技有限公司 图像识别模型训练方法和图像识别模型应用方法

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