申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117750553A

主分类号：H04W84/18

分类号：H04W84/18;H04W40/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及一种基于粒子群和K均值的WIA‑PA网络智能成簇方法，属于工业无线网络通信技术领域。该方法包括：成簇阶段：首先部署现场设备或者手持设备，并向基站汇报自身位置信息，然后基站根据获得的网络信息确定最优簇首数，并采用基于PSO算法的K‑means算法进行分簇；簇首选择阶段：在网络中聚类划分的区域中根据其剩余能量、节点密度和节点到基站的距离计算出能量因子、密度因子和距离因子，选择出聚类划分集群中的簇首和辅助簇首；将整个网络节点根据选择的簇首进行数据聚合形成若干个簇；然后基站将得到的簇首集合及簇结构广播出去；数据传输阶段：设计路由路径适应度函数，并结合粒子群算法为簇首规划最优路由路径。

主权项：1.一种基于粒子群和K均值的WIA-PA网络智能成簇方法，其特征在于，该方法以轮为单位运行，具体包括以下步骤：S1：成簇阶段：首先部署现场设备或者手持设备，并向基站汇报自身位置信息，然后基站根据获得的网络信息确定最优簇首数，并采用基于粒子群优化算法的K-means算法进行分簇；S2：簇首选择阶段：在网络中聚类划分的区域中根据其剩余能量、节点密度和节点到基站的距离计算出能量因子、密度因子和距离因子，选择出聚类划分集群中的簇首和辅助簇首；将整个网络节点根据选择的簇首进行数据聚合形成若干个簇，簇内节点数据传输频率均小于簇首节点；然后，基站将得到的簇首集合及簇结构广播出去；S3：数据传输阶段：综合考虑能量因素、距离因素及负载因素设计路由路径适应度函数，并结合粒子群算法为簇首规划最优路由路径。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 基于粒子群和K均值的WIA-PA网络智能成簇方法

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