申请/专利权人：武汉展博人工环境有限公司

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746322A

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/62;G06T7/246;G06T7/269;G08B31/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明属于安全预警技术领域，公开了一种基于图像识别的游乐设施安全预警方法及系统。所述的方法包括如下步骤：一种基于图像识别的游乐设施安全预警方法，包括如下步骤：构建图像识别模型；采集游乐设施的实时监控视频数据；使用图像语义分割模型，进行图像语义分割；根据实时累计位移数据，发出支撑架异常警报信号；使用活动部件故障检测模型，进行活动部件故障检测，发出活动部件故障警报信号；使用运动物体目标检测模型，进行运动物体目标检测，发出运动物体安全警报信号；对警报信号进行可视化。本发明解决了现有技术存在的人力成本投入大，工作量大、准确性低以及及时性差的问题。

主权项：1.一种基于图像识别的游乐设施安全预警方法，其特征在于：包括如下步骤：采集若干历史图像数据，并根据若干历史图像数据，使用图像识别算法，构建图像语义分割模型、活动部件故障检测模型以及运动物体目标检测模型；采集游乐设施的实时监控视频数据，并对实时监控视频数据进行帧截取，得到连续帧的若干实时监控图像数据；将若干实时监控图像数据，输入图像语义分割模型，进行图像语义分割，得到连续帧的若干实时支撑架分割图像；根据连续帧的若干实时支撑架分割图像，获取支撑架的实时累计位移数据，并根据实时累计位移数据，发出支撑架异常警报信号；将若干实时支撑架分割图像，输入活动部件故障检测模型，进行活动部件故障检测，得到实时故障检测结果，并根据实时故障检测结果，发出活动部件故障警报信号；将若干实时监控图像数据，输入运动物体目标检测模型，进行运动物体目标检测，得到实时目标检测结果，并根据实时目标检测结果，发出运动物体安全警报信号；对支撑架异常警报信号、活动部件故障警报信号以及运动物体安全警报信号进行可视化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉展博人工环境有限公司 一种基于图像识别的游乐设施安全预警方法及系统

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