申请/专利权人：北京必可测科技股份有限公司

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746903A

主分类号：G10L25/51

分类号：G10L25/51;F03D17/00;G10L25/30;G10L21/0208

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开的属于风电设备监测技术领域，具体为一种基于风电故障知识库的声纹监测诊断方法，包括诊断方法如下：在风电发电机的塔筒底部以及机舱内均安装声纹采集终端，安装于机舱内的声纹检测终端为传动链设备声纹检测，安装于塔筒底部的声纹检测终端为叶片损伤检测，通过各个声纹检测模块电性连接的麦克风对设备运行时的声音进行采集，通过声纹过滤模块的噪声抑制算法、声源增强算法以及盲源分离算法对采集的声音进行过滤，本发明将预测结果反馈给云端服务器和运维人员，实现远程监测和控制，同时，通过控制系统，对风机进行调节和控制，如调节风机转速、控制风机启停等，以保证风机在最佳运行状态下工作，延长风机寿命，提高发电效率。

主权项：1.一种基于风电故障知识库的声纹监测诊断方法，其特征在于：包括诊断方法如下：在风电发电机的塔筒底部以及机舱内均安装声纹采集终端，安装于机舱内的声纹检测终端为传动链设备声纹检测，安装于塔筒底部的声纹检测终端为叶片损伤检测，通过各个声纹检测模块电性连接的麦克风对设备运行时的声音进行采集，通过声纹过滤模块的噪声抑制算法、声源增强算法以及盲源分离算法对采集的声音进行过滤，减少噪音，在通过信号采集模块传输至汇控柜，再由汇控柜将采集的各个电机的声纹特征存储至声纹特征库内。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京必可测科技股份有限公司 一种基于风电故障知识库的声纹监测诊断方法

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