申请/专利权人：陕西地矿第二综合物探大队有限公司

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744774A

主分类号：G06N5/02

分类号：G06N5/02;G06N20/00;G06Q50/02;G06Q10/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：一种基于重力知识图谱的矿体品位模型建立方法和设备，涉及地理信息处理领域，该方法包括：收集目标勘探区域的重力测量数据和地质勘探数据；分析地质勘探数据，建立初步知识数据库；基于数据挖掘技术提取重力测量数据的地下密度分布特征，生成与矿体品位相关的重力特征参数；融合初步知识数据库与重力特征参数，得到用于表征矿体品位与重力特征关系的重力知识图谱；基于机器学习算法和重力知识图谱进行模型训练，得到矿体品位模型；基于矿体品位模型对目标区域进行矿体品位预测，生成品位分布图。实施该方法，基于模型精准预测矿体品位，降低了勘探成本，加快了评估进程，显著提升了对矿体品位估计的准确性。

主权项：1.一种基于重力知识图谱的矿体品位模型建立方法，应用于建模设备，其特征在于，所述方法包括：收集目标勘探区域的重力测量数据和地质勘探数据；所述重力测量数据包括地面重力数据、航空重力数据及地质地球物理数据；分析所述地质勘探数据，建立初步知识数据库；基于数据挖掘技术提取所述重力测量数据的地下密度分布特征，生成与矿体品位相关的重力特征参数；融合所述初步知识数据库与所述重力特征参数，得到用于表征矿体品位与重力特征关系的重力知识图谱；基于机器学习算法和所述重力知识图谱进行模型训练，得到矿体品位模型；基于所述矿体品位模型对目标区域进行矿体品位预测，生成品位分布图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 陕西地矿第二综合物探大队有限公司 一种基于重力知识图谱的矿体品位模型建立方法和设备

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