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【发明公布】一种开源社区PR过程中的异常行为检测方法_南京大学_202311822634.0 

申请/专利权人:南京大学

申请日:2023-12-27

公开(公告)日:2024-03-22

公开(公告)号:CN117744005A

主分类号:G06F18/2433

分类号:G06F18/2433;G06F18/10;G06F18/2431

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要:本发明提出了一种开源社区PR过程中的异常行为检测方法,包括:获取PR过程的原始事件日志;对原始事件日志进行数据清洗、活动类型划分和关键活动抽取,得到标准事件日志;基于过程挖掘技术识别标准事件日志中的控制流异常;基于语义异常识别规则识别标准事件日志中的语义异常。本发明提出的方法能够帮助项目管理者全面地了解PR过程中的异常行为,为管理者改进内部的PR协作过程提供支持,从而促进开源项目健康稳定地发展。

主权项:1.一种开源社区PR过程中的异常行为检测方法,其特征在于,所述方法包括:S1:获取PR过程的原始事件日志;S2:对原始事件日志进行数据清洗、活动类型划分和关键活动抽取,得到标准事件日志;S3:基于过程挖掘技术识别标准事件日志中的控制流异常;S4:基于语义异常识别规则识别标准事件日志中的语义异常。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京大学 一种开源社区PR过程中的异常行为检测方法

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