申请/专利权人:南京大学
申请日:2023-12-27
公开(公告)日:2024-03-22
公开(公告)号:CN117744005A
主分类号:G06F18/2433
分类号:G06F18/2433;G06F18/10;G06F18/2431
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开
摘要:本发明提出了一种开源社区PR过程中的异常行为检测方法,包括:获取PR过程的原始事件日志;对原始事件日志进行数据清洗、活动类型划分和关键活动抽取,得到标准事件日志;基于过程挖掘技术识别标准事件日志中的控制流异常;基于语义异常识别规则识别标准事件日志中的语义异常。本发明提出的方法能够帮助项目管理者全面地了解PR过程中的异常行为,为管理者改进内部的PR协作过程提供支持,从而促进开源项目健康稳定地发展。
主权项:1.一种开源社区PR过程中的异常行为检测方法,其特征在于,所述方法包括:S1:获取PR过程的原始事件日志;S2:对原始事件日志进行数据清洗、活动类型划分和关键活动抽取,得到标准事件日志;S3:基于过程挖掘技术识别标准事件日志中的控制流异常;S4:基于语义异常识别规则识别标准事件日志中的语义异常。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 南京大学 一种开源社区PR过程中的异常行为检测方法
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