申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743543A

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06F40/35

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本公开提供了一种基于大语言模型的语句生成方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域，具体为深度学习、自然语言处理、大语言模型等人工智能技术领域，具体实现方案为：获取询问语句，其中，询问语句具有对应的至少一个候选描述对象，对询问语句进行语义识别，以获取与询问语句对应的第一语义信息和第二语义信息，其中，第一语义信息和第二语义信息的类别不相同，将至少一个候选描述对象和第一语义信息输入至大模型之中，以基于大模型从至少一个候选描述对象中识别出目标描述对象，根据第二语义信息，从与目标描述对象对应的至少一个业务数据中选择目标业务数据，根据目标业务数据，生成与询问语句对应的答复语句。

主权项：1.一种语句生成方法，包括：获取询问语句，其中，所述询问语句具有对应的至少一个候选描述对象；对所述询问语句进行语义识别，以获取与所述询问语句对应的第一语义信息和第二语义信息，其中，所述第一语义信息和所述第二语义信息的类别不相同；将所述至少一个候选描述对象和所述第一语义信息输入至大模型之中，以基于所述大模型从所述至少一个候选描述对象中识别出目标描述对象；根据所述第二语义信息，从与所述目标描述对象对应的至少一个业务数据中选择目标业务数据；根据所述目标业务数据，生成与所述询问语句对应的答复语句。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 基于大语言模型的语句生成方法、装置及电子设备

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