申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117747036A

主分类号：G16H10/60

分类号：G16H10/60;G16H80/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本公开提出一种基于大模型的病历生成方法、病历的大模型的生成方法，涉及计算机技术领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习、大模型等人工智能技术领域，可应用于临床医疗记录、医学研究、医疗保险、远程医疗等等场景中。具体方案为：首先获取待处理的第一问诊数据，然后对第一问诊数据进行处理，以获取第一问诊数据中每个字符的第一得分，之后根据每个字符的第一得分，将第一问诊数据进行过滤，获取过滤后的数据，最后将过滤后的数据及提示信息输入大模型，得到大模型输出的第一病历。

主权项：1.一种基于大模型的病历生成方法，包括：获取待处理的第一问诊数据；对所述第一问诊数据进行处理，以获取所述第一问诊数据中每个字符的第一得分；根据每个字符的第一得分，将所述第一问诊数据进行过滤，获取过滤后的数据；将所述过滤后的数据及提示信息输入大模型，得到所述大模型输出的第一病历。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 基于大模型的病历生成方法、病历的大模型的生成方法

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