申请/专利权人：深圳市眼科医院(深圳市眼病防治研究所)

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745862A

主分类号：G06T11/00

分类号：G06T11/00;G06V10/44;G06V10/52;G06V10/26;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/0475;G06N3/094

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本公开的实施例公开了一种荧光素血管造影图像生成模型训练方法、生成方法及装置。生成模型包括全局生成模块、局部生成模块和多尺度判别器模块；训练方法包括：获取超广角眼底成像图像及对应的荧光素血管造影图像；对超广角眼底成像图像进行血管分割，得到对应的血管信息图像；基于超广角眼底成像图像及对应的荧光素血管造影图像和血管信息图像，分别对全局生成模块和局部生成模块进行训练，并利用多尺度判别器模块对生成图像进行判断，得到训练好的生成模型。本实施例将血管信息作为条件输入到模型中，强调血管结构，会提高血管信息的准确性，使合成的荧光素血管造影图像的血管信息更加准确，从而更好的辅助结构的分析和疾病的诊断。

主权项：1.一种荧光素血管造影图像生成模型的训练方法，其特征在于，所述生成模型包括全局生成模块、局部生成模块和多尺度判别器模块；所述训练方法包括：获取超广角眼底成像图像及对应的荧光素血管造影图像；对所述超广角眼底成像图像进行血管分割，得到对应的血管信息图像；基于所述超广角眼底成像图像及对应的荧光素血管造影图像和所述血管信息图像，分别对所述全局生成模块和所述局部生成模块进行训练，并利用所述多尺度判别器模块对生成图像进行判断，得到训练好的所述生成模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市眼科医院(深圳市眼病防治研究所) 荧光素血管造影图像生成模型训练方法、生成方法及装置

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