申请/专利权人：南京麦澜德医疗科技股份有限公司

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744024A

主分类号：G06F18/25

分类号：G06F18/25;G06F18/213;G06F18/214

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开一种多模态生理状态的AI智能评估方法与系统，其中该评估方法中融合了多个算法模型，并通过多个算法模型输出的多个推荐方案集合进行加权融合后获得融合后的推荐方案并进行排序，从排序中给出排名靠前的推荐方案给用户参考。该加权融合后的推荐方案更加精准，可以根据用户的主诉进行检查方案的推荐，提高了推荐方法的准确性。

主权项：1.一种多模态生理状态的AI智能评估方法，其特征在于，包括：1建立数据集，并形成样本数据；2对样本数据进行特征选择，并输出选用的特征数据集；3将选择好的特征数据集作为训练集输入进融合模型进行训练，该融合模型至少包含两类算法模型，每类算法模型中均通过所述训练集训练并输出独立的推荐方案集合；4将所有独立的推荐方案集合进行加权融合，得到融合推荐方案集合，将所得的融合推荐方案集合进行排序，并输出排名前若干名次的融合推荐方案，即完成训练得到训练后的融合模型；5训练后的融合模型根据用户输入的特征参数进行评估并输出融合推荐方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京麦澜德医疗科技股份有限公司 多模态生理状态的AI智能评估方法及系统

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