申请/专利权人：企商在线(北京)数据技术股份有限公司

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN117579559B

主分类号：H04L47/125

分类号：H04L47/125;H04L47/26;H04L47/30;H04L45/02;H04L45/24;H04L45/28;H04L45/44

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要：本发明公开了一种基于AI的RoCEv2拥塞控制方法，涉及了拥塞控制技术领域，本发明通过构建若干条传输链路，并对传输链路采用RDMA协议进行通信互联，进而搭建出拓扑链路集群网，通过拓扑链路集群网采集链路相关数据；根据链路相关数据构建出拓扑链路集群网对应的链路流量模型，并对链路流量模型进行反馈训练，进而生成反馈链路参数进行链路搭建优化，进而通过链路流量模型进行拥塞鉴定；获取拥塞鉴定的结果，并基于相应的结果进行拥塞控制，评估拥塞控制后的链路流量情况，进而生成控制方案，起到了拥塞前有效预防拥塞，拥塞时及时疏解拥塞的作用。

主权项：1.一种基于AI的RoCEv2拥塞控制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：构建若干条传输链路，并对传输链路采用RDMA协议进行通信互联，进而搭建出拓扑链路集群网，通过拓扑链路集群网采集链路相关数据；步骤S2：根据链路相关数据构建出拓扑链路集群网对应的链路流量模型，并对链路流量模型进行反馈训练，进而生成反馈链路参数进行链路搭建优化，进而通过链路流量模型进行拥塞鉴定；步骤S3：获取拥塞鉴定的结果，并基于相应的结果进行拥塞控制，评估拥塞控制后的链路流量情况，进而生成控制方案；构建若干条传输链路并采用RDMA协议通信互联，进而搭建出拓扑链路集群网的过程包括：布置若干台主机于预设的若干个链路点位，分别编号为i和j，i＝1，2，3，……，n，j＝1，2，3，……，m，n和m为大于0的自然数，获取若干个拓扑点序列对，记为L，L＝i，j，主机设置有“工作”和“待机”两种实时状态，设置拓扑点序列对为链路起点和链路终点，在链路起点处的主机发送一个通信请求，处于“待机”的下一个主机接收通信请求建立通信关系，继续生成并发送新的通信请求至下一个拓扑点序列对所对应的主机处，重复上述操作，直至通信请求发送至任意一个链路终点处，进而构建出若干条传输链路；为每条传输链路配置一台交换机，所述交换机用于进行每条传输链路之间的通信互联，交换机设置有发送区和缓存区，在缓存区采用RDMA协议进行注册，注册完成后将获取的传输数据转换为RDMA本地内存数据，并通过自身的发送区向下一个交换机的发送区发送一个抓取请求，通过抓取请求获取下一个交换机的地址和缓存区信息，并返回至当前的交换机，进而将当前交换机的缓存区的RDMA本地内存数据传输至下一个交换机，当所述若干台交换机都接收到RDMA本地内存数据后，表示若干条传输链路通过RAMA协议的通信互联成功，进而搭建出拓扑链路集群网；通过所述拓扑链路集群网采集链路相关数据的过程包括：所述拓扑链路集群网设置数据采集时间、链路休整时间以及数据校验时间，在数据采集时间内，拓扑链路集群网进行链路相关数据的采集，并生成链路检修预警，在链路休整时间内，管理员根据链路检修预警对相应发生故障的传输链路进行检修，在数据校验时间内，获取链路相关数据并导入预先设置的数据清洗程序内进行数据清洗，获取链路相关数据的数据格式，并与预设的标准格式进行对比判断，进而执行相应操作；根据链路相关数据构建出所述链路流量模型的过程包括：所述链路相关数据包括链路带宽、链路丢包率、链路延迟、链路队列长度以及链路类型，链路类型包括主链路和分支链路，不同链路类型设置有相应的链路参数，链路参数包括带宽利用率阈值、丢包上限、延迟阈值以及拥塞判定长度，分别汇总主链路和分支链路的链路相关数据以及链路参数，进而生成若干个主链路模型片段以及分支链路模型片段，标记主链路与分支链路的交汇点为拼接点，在若干个拼接点处进行主链路模型片段与分支链路模型片段的拼接合成，进而构建链路流量模型；对链路流量模型进行所述反馈训练，进而生成反馈链路参数进行所述链路搭建优化的过程包括：通过链路流量模型分别为主链路和分支链路各自映射出一级链路流量监测区域和二级链路流量监测区域，获模型AI算力，进而启动对链路流量模型的反馈训练，并生成反馈链路参数传输至管理员处，由管理员安排相关的运维人员进行链路搭建优化；通过链路流量模型进行所述拥塞鉴定的过程包括：通过链路流量模型获取主链路和分支链路各自的链路带宽、链路丢包率、链路延迟以及链路队列长度，并与主链路和分支链路各自的带宽利用率阈值、丢包上限、延迟阈值以及拥塞判定长度进行比对，进而生成各自对应的拥塞风险系数，设置主链路和分支链路的拥塞阈值，累加主链路和分支链路各自的拥塞风险系数，并与各自的拥塞阈值进行数值关系大小判断，进而根据判断生成不同拥塞鉴定的结果。

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