申请/专利权人：西南石油大学

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117749326A

主分类号：H04L1/00

分类号：H04L1/00;H04L27/36

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种神经网络优化的极化编码调制方案，具体包括两种适用于神经网络训练的调制星座点映射方案，将神经网络技术与极化码调制系统相结合，能够提升无线通信系统的频谱效率和传输性能。这两种方案分别为16进制调制的规则星座点映射和2m进制调制的非规则星座点映射。其核心创新在于利用神经网络进行星座点的动态优化，这是通过在反向传播过程中使用能够保存梯度的连续操作实现的。这一方法能够在不增加系统复杂性的前提下，显著优化系统误比特率。实验结果显示，在低信噪比环境下，这些方案相较于传统的均匀QAM星座映射，可实现约0.5dB的性能增益。这一技术的发展能够推动通信系统的性能优化，为高效适应多变通信环境提供了新的解决方案。

主权项：1.一种神经网络优化的极化编码调制方案，包括：采用极化码对信源比特进行编码；在调制阶段，通过调制星座点对极化码码字进行调制映射和接收序列解调；采用置信度传播译码算法进行极化码译码。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西南石油大学 一种神经网络优化的极化编码调制方案

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