申请/专利权人：西安热工研究院有限公司

申请日：2024-02-19

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744893A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06N3/045;G06N3/0442;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本申请属于风电技术领域，具体提出一种储能辅助黑启动的风速预测方法和系统，该方法包括获取风速序列；基于分解层数利用CEEMD算法对风速序列进行分解获得多个模态分量并结合第一循环神经网络模型以获得第一误差系数；基于各第一误差系数对所有模态分量进行重构以得到多个聚合模态分量并结合第二循环神经网络模型以获得第二误差系数，进而获得误差和；从不同分解层数对应的误差和中选择误差和最小时对应的分解层数下的聚合模态分量作为目标分量并利用第三循环神经网络模型获得对应的目标风速分量预测值，从而获得当前采样点的下一采样点的风速预测值。利用本申请的方法能够提高风速的预测精度。

主权项：1.一种储能辅助黑启动的风速预测方法，其特征在于，包括：获取风速序列，所述风速序列包括当前采样点和多个历史采样点的风速测量值；基于分解层数利用CEEMD算法对所述风速序列进行分解获得多个模态分量；基于各模态分量利用第一循环神经网络模型获得对应的风速分量预测值，进而获得各模态分量对应的第一误差系数；基于各第一误差系数的大小，对所有模态分量进行重构以得到多个聚合模态分量；基于各聚合模态分量利用第二循环神经网络模型获得对应的聚合风速分量预测值，进而获得各聚合模态分量对应的第二误差系数，基于所有第二误差系数获得误差和；更新分解层数以获得新的误差和，直至分解层数达到分解层数最大值，选择误差和最小时对应的分解层数下的聚合模态分量作为目标分量；基于各目标分量利用第三循环神经网络模型获得对应的目标风速分量预测值；基于各目标风速分量预测值获得当前采样点的下一采样点的风速预测值，以在发生停电故障时利用所述风速预测值参与储能辅助黑启动。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安热工研究院有限公司 一种储能辅助黑启动的风速预测方法和系统

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