申请/专利权人：天津市第五中心医院

申请日：2024-02-21

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117747094A

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G06F18/2415;G06F18/243;G06F18/2433;G06N20/20;G06N7/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种妇科疾病临床体征数据的异常检测方法，包括：确定每个体征数据在每个局部范围内的局部波动程度，确定每个体征数据在数值孤立森林中的异常得分和在每个局部范围的异常得分，根据每个体征数据在每个局部范围调整后的异常得分，获得每个体征数据在局部波动程度孤立森林中的异常得分，根据每个体征数据在数值孤立森林中的异常得分和在局部波动程度孤立森林中的异常得分，确定每个体征数据是异常数据的概率，进而确定所有体征数据中的异常数据和正常数据。本发明能够确保获得的异常数据包括在数值层面上存在异常的数据和在局部波动程度层面存在异常的数据，进而提高体征数据的异常检测结果的准确性。

主权项：1.一种妇科疾病临床体征数据的异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：采集妇科患者的体征数据序列，所述体征数据序列包括每个时刻的体征数据；获取每个体征数据的多个局部范围，根据每个体征数据的每个局部范围内所有体征数据的分布情况以及所有体征数据之间的差异，确定每个体征数据在每个局部范围内的局部波动程度；将所有体征数据的数值作为样本输入到孤立森林异常检测算法中，获得数值孤立森林，确定每个体征数据在数值孤立森林中的异常得分；将所有体征数据在每个局部范围内的局部波动程度作为样本输入到孤立森林异常检测算法中，获得每个局部范围内的局部波动程度孤立森林，确定每个体征数据在每个局部范围内的局部波动程度孤立森林中的异常得分，记为每个体征数据在每个局部范围的异常得分；根据每个局部范围的大小对每个体征数据在每个局部范围的异常得分进行调整，根据每个体征数据在每个局部范围调整后的异常得分，获得每个体征数据在局部波动程度孤立森林中的异常得分；根据每个体征数据在数值孤立森林中的异常得分和每个体征数据在局部波动程度孤立森林中的异常得分，确定每个体征数据是异常数据的概率；根据体征数据是异常数据的概率，确定所有体征数据中的异常数据和正常数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津市第五中心医院 一种妇科疾病临床体征数据的异常检测方法

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