申请/专利权人：上海说以科技有限公司

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743594A

主分类号：G06F16/36

分类号：G06F16/36;G06F16/35;G06F16/332;G06F18/214

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本专利提出一种基于知识图谱和大语言模型的方法及流程，旨在解决制造业数字化转型中的关键挑战，特别是策略与执行层面的不一致性，防止盲目投资和建设。我们开发了一种基于知识图谱的大语言模型优化系统，属于自然语言处理领域，包括知识图谱模块和大语言模型模块。知识图谱模块由三个子模块构成：知识匹配、多跳推理和路径推理。知识匹配用于识别问题和匹配知识点；多跳推理聚类这些知识点并进行图重构；路径推理则以路径或提示词输出重构的知识子图。大语言模型模块通过特定领域的知识文档进行训练，赋予模型丰富的领域知识。模型随后根据知识图谱模块生成的提示词输出内容，提升输出精准度并精确管理数据权限。

主权项：1.一种基于知识图谱和大语言模型的制造业数字化转型的方法及流程包括知识图谱模块和大语言模型模块。知识图谱模块由三个子模块构成：知识匹配、多跳推理和路径推理。知识匹配用于识别问题和匹配知识点；多跳推理聚类这些知识点并进行图重构；路径推理则以路径或提示词输出重构的知识子图。大语言模型模块通过特定领域的知识文档进行训练，赋予模型丰富的领域知识。模型随后根据知识图谱模块生成的提示词输出内容，提升输出精准度并精确管理数据权限。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海说以科技有限公司 一种基于知识图谱和大语言模型的制造业数字化转型的方法及流程

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