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【发明公布】基于多层裁决规则网络的联合训练快速裁决方法及装置_中国人民解放军军事科学院战争研究院_202311744462.X 

申请/专利权人:中国人民解放军军事科学院战争研究院

申请日:2023-12-18

公开(公告)日:2024-03-22

公开(公告)号:CN117744701A

主分类号:G06N3/042

分类号:G06N3/042;G06N3/08;G06F16/9035

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要:本发明涉及指挥信息系统模拟训练领域,揭露一种基于多层裁决规则网络的联合训练快速裁决方法,包括:利用预设的裁决规则模板,从指定的演训数据库中提取裁决规则组成裁决规则体系,从所述裁决规则体系中,筛选与待裁决联合训练的演训设计数据的相关度满足预设相关性条件的规则组成关键规则集,根据关键规则集构建待裁决联合训练的多层裁决规则网络,利用预先构建的演训知识图谱及多层裁决规则网络,构建近似推理图神经网络,利用训练后的近似推理图神经网络,对待裁决联合训练进行裁决。本发明还提出一种基于多层裁决规则网络的联合训练快速裁决装置、电子设备及计算机可读存储介质。本发明可以提升联合训练裁决的效率和准确性。

主权项:1.一种基于多层裁决规则网络的联合训练快速裁决方法,其特征在于,所述方法包括:利用预设的裁决规则模板,从指定的演训数据库中提取裁决规则组成裁决规则体系;获取待裁决联合训练的演训设计数据,从所述裁决规则体系中,筛选与所述演训设计数据的相关度满足预设相关性条件的规则组成关键规则集;根据所述关键规则集构建所述待裁决联合训练的多层裁决规则网络;获取预先构建的演训知识图谱,利用所述演训知识图谱及所述多层裁决规则网络,构建近似推理图神经网络;对所述近似推理图神经网络进行训练,得到训练后的近似推理图神经网络;获取所述待裁决联合训练的演训实施数据,利用训练后的近似推理图神经网络,根据所述演训实施数据生成所述待裁决联合训练的裁决结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国人民解放军军事科学院战争研究院 基于多层裁决规则网络的联合训练快速裁决方法及装置

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