申请/专利权人：深圳市祥为测控技术有限公司

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117740072A

主分类号：G01D21/02

分类号：G01D21/02;G06F18/27

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本申请提供一种基于多传感器的水浸感应方法，包括：获取不同类型的水浸传感器的参数，通过水浸传感器的组合,获得水浸过程中各个阶段的位置与深度变化；在每个传感器节点同时设置能检测液体类型的传感器,获取液体参数,判断液体是水还是其他液体；在传感器节点布置时,每个节点设置多种不同类型的水浸传感器,对节点水浸数据进行冗余检测,为数据融合提供支持；利用支持向量机分析各类型水浸传感器的数据特征,建立传感器数据相关性的判别模型；对校验不通过的传感器节点数据进行处理,包括丢弃、平滑、置信度降低；分析水浸扩展预测结果,根据不同区域和阶段的水浸情况,主动调度水泵、防水门设施的启动与关闭。

主权项：1.一种基于多传感器的水浸感应方法，其特征在于，所述方法包括：获取不同类型的水浸传感器的参数，通过水浸传感器的组合,获得水浸过程中各个阶段的位置与深度变化；在选择设置的传感器时,优先选择能检测缓慢水浸的传感器,并在易发生水浸的多处进行分布,感应不同速率的水浸过程；在每个传感器节点同时设置能检测液体类型的传感器,获取液体参数,判断液体是水还是其他液体；在传感器节点布置时,每个节点设置多种不同类型的水浸传感器,对节点水浸数据进行冗余检测,为数据融合提供支持；利用支持向量机分析各类型水浸传感器的数据特征,建立传感器数据相关性的判别模型；基于所述传感器数据相关性的判别模型,对各类水浸传感器的输出数据进行特征提取和对比，对各类水浸传感器的输出数据进行校验；对校验不通过的传感器节点数据进行处理,包括丢弃、平滑、置信度降低；运用贝叶斯网络模型,整合校验通过的多源监测数据，合成水浸过程的精确信息，构建数据融合的水浸预测模型,输出水浸判定结果；分析水浸扩展预测结果,根据不同区域和阶段的水浸情况,主动调度水泵、防水门设施的启动与关闭。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市祥为测控技术有限公司 一种基于多传感器的水浸感应方法

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