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【发明公布】一种基于深度强化学习的造纸过程优化系统及方法_城步苗族自治县银河纸业有限责任公司_202311806960.2 

申请/专利权人:城步苗族自治县银河纸业有限责任公司

申请日:2023-12-26

公开(公告)日:2024-03-22

公开(公告)号:CN117742273A

主分类号:G05B19/418

分类号:G05B19/418

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.03.22#公开

摘要:本发明公开了一种基于深度强化学习的造纸过程优化系统及方法,属于造纸过程优化技术领域。本发明采用深度强化学习模块,根据造纸过程的状态、动作和奖励,学习造纸过程的策略参数,并生成造纸过程的动作选择;采用优化控制模块,根据造纸过程的动作选择、优化目标函数和约束条件函数,得到造纸过程的控制参数,并对造纸过程进行优化控制。本发明的有益效果是,能够实现造纸过程的自适应优化控制,提高纸张质量,降低能耗和成本。

主权项:1.一种基于深度强化学习的造纸过程优化系统,其特征在于,包括:造纸过程模块,用于模拟造纸过程的物理和化学变化,包括纸浆制备、纸张成型、纸张压榨、纸张干燥和纸张整理;数据采集模块,用于采集造纸过程模块中的各种数据,包括纸张的质量数据以及造纸过程的能耗和成本数据;深度强化学习模块,用于根据数据采集模块采集的数据,通过深度神经网络模型,学习造纸过程的动态特性和规律,从而生成造纸过程的动作选择;优化控制模块,用于根据深度强化学习模块生成的动作选择以及预定义的优化目标函数以及约束条件函数,得到造纸过程的控制参数,并基于所述控制参数对造纸过程模块中的各个步骤和部分进行优化控制。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 城步苗族自治县银河纸业有限责任公司 一种基于深度强化学习的造纸过程优化系统及方法

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