申请/专利权人：华南理工大学;佛山市合能物联软件开发有限公司;华云创信(广东)生态环境科技有限公司

申请日：2023-12-11

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746111A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V20/54;G06V10/44;G06N20/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明提供一种环检线监控影像智能判定柴油车黑烟等级方法，包括：使用背景差分算法进行处理，得到没有运动对象的背景模型，并差分得到包含运动对象的前景图像；使用光色分析算法进行处理，得到包含黑烟近似区域的前景图像，弥补背景差分法所漏检的黑烟可疑区域；对包含运动对象的前景图像和包含黑烟近似区域的前景图像取并集，并进行开闭运算和连通域分析得到黑烟可疑区域；采用GradientBoosting分类器剔除误检区域、保留真实黑烟区域；采用黑烟插值算法及林格曼黑度等级判定算法，将黑烟插值至纯白背景中并计算林格曼黑度等级。本发明结合计算机视觉和机器学习技术来获取黑烟区域，最后进行黑烟等级判定，能对背景复杂的环检场景进行黑烟等级智能判定。

主权项：1.一种环检线监控影像智能判定柴油车黑烟等级方法，其特征在于，包括以下步骤：使用预设的背景差分算法对影像数据进行处理，得到没有运动对象的背景模型，并差分得到包含运动对象的前景图像；使用预设的光色分析算法对所述影像数据进行处理，分析得到包含黑烟近似区域的前景图像，所述光色分析算法通过综合使用自适应高斯阈值处理和颜色差异分割来捕捉亮度偏暗、颜色偏灰、偏黑的区域；对所述包含运动对象的前景图像和所述包含黑烟近似区域的前景图像取并集，并进行开闭运算和连通域分析得到黑烟可疑区域；对所述黑烟可疑区域进行预处理后，输入预先训练的GradientBoosting分类器，剔除误检区域、保留真实黑烟区域；采用预设的黑烟插值算法及林格曼黑度等级判定算法，将所述黑烟插值至纯白背景中并计算林格曼黑度等级，所述黑烟插值算法用于将黑烟从真实背景中提取至纯白背景。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南理工大学;佛山市合能物联软件开发有限公司;华云创信(广东)生态环境科技有限公司 一种环检线监控影像智能判定柴油车黑烟等级方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD