申请/专利权人：内蒙古农业大学

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744997A

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q50/06;G06N3/006

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于粒子群优化算法的水库水沙联合优化调度方法，包括：步骤1：定义水库水沙调度问题的数学模型，包括决策变量、约束条件和目标函数，定义问题的参数；步骤2：初始化粒子，每个粒子代表水库水沙调度问题的一个解，速度向量初始化为零；步骤3：设计适应度函数，用于评估每个粒子位置的性能；步骤4：使用PSO算法更新粒子的速度和位置；步骤5：在每次位置更新后，确保新的位置满足问题的约束条件，如果某个粒子的位置违反了约束条件，调整或者重新生成的策略，以保证解的可行性；步骤6：迭代粒子的速度和位置，不断更新，直到达到终止条件。本方法可以有效应对水库水沙调度问题的高维空间搜索。

主权项：1.一种基于粒子群优化算法的水库水沙联合优化调度方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：定义水库水沙调度问题的数学模型，包括决策变量、约束条件和目标函数，定义问题的参数，包括水库存水量、泄洪系数、供水需求；步骤2：初始化粒子，每个粒子代表水库水沙调度问题的一个解，每个粒子的位置向量表示一组决策变量，速度向量初始化为零；步骤3：设计适应度函数，用于评估每个粒子位置的性能；步骤4：使用PSO算法更新粒子的速度和位置；步骤5：在每次位置更新后，确保新的位置满足问题的约束条件，如果某个粒子的位置违反了约束条件，调整或者重新生成的策略，以保证解的可行性；步骤6：迭代粒子的速度和位置，不断更新，直到达到终止条件。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 内蒙古农业大学 一种基于粒子群优化算法的水库水沙联合优化调度方法

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