申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744735A

主分类号：G06N3/08

分类号：G06N3/08;G06N3/042;G06F16/172;G06F16/182;G06F16/901;G06Q20/38;G06Q20/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：一种识别模型训练方法及装置，可应用于AI技术领域。所述方法包括：获取具有预定类别标签的目标对象在所述关系图中对应节点的目标ID，并确定所述目标ID在所述N个ID区段中所属的第一ID区段；在所述第一ID区段对应的数据集合中，查询以所述目标对象为中心节点的第一子图数据；将基于所述第一子图数据形成的样本子图输入至基于图神经网络构建的识别模型，以训练所述识别模型识别所述预定类别对象的能力。所述方法可以在保障识别模型训练效率的同时，节省内存资源。

主权项：1.一种基于关系图的识别模型训练方法，应用于训练装置，所述训练装置通过网络连接存储系统，所述存储系统用于存储关系图的图数据；所述图数据包括，与节点的N个ID区段对应的N个数据集合；所述数据集合包括，分别以对应ID区段中的多个节点为中心节点的多个子图数据；所述方法包括：获取具有预定类别标签的目标对象在所述关系图中对应节点的目标ID，并确定所述目标ID在所述N个ID区段中所属的第一ID区段；在所述第一ID区段对应的数据集合中，查询以所述目标对象为中心节点的第一子图数据；将基于所述第一子图数据形成的样本子图输入至基于图神经网络构建的识别模型，以训练所述识别模型识别所述预定类别对象的能力。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 识别模型训练方法及装置

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