申请/专利权人：南京通达海软件有限公司

申请日：2023-10-09

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746438A

主分类号：G06V30/19

分类号：G06V30/19;G06V30/18;G06V30/413;G06V30/42;G06V30/146;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于多模态融合的案件智能编目系统，首先对输入的案件文档进行子图抠图，得到每个文档中的文字、图形等子区域。然后，对每个子图进行类别召回，得到可能的类别标签。最后，通过类别精排模型对各种可能的类别标签进行打分和排序，得到子图的最终类别。本发明运用了自然语言处理、计算机视觉等技术，实现了对案件文档智能分类和编目。本发明可以有效减轻人工编目的工作量，提高工作效率，并对新出现的证件类型有较强的适应性。

主权项：1.一种基于多模态融合的案件智能编目系统，其特征在于包括子图抠图模块、特征工程模块、类别召回模块和类别精排模块；所述子图抠图模块使用预训练的目标检测模型对输入的电子文档进行检测，得到文本区、图像区、表格区的区域坐标；所述特征工程模块用于从抠取的子图、与预置匹配库中图片中提取关键特征，为类别召回模块和类别精排模块提供特征输入；所述类别召回模块基于预置的匹配数据库MatchDB对每个子图进行类别召回；所述类别精排模块采用WideDeep学习模型对类别召回结果进行重新打分和排序，获得最终的类别判断。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京通达海软件有限公司 一种基于多模态融合的案件智能编目系统

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