申请/专利权人：中国平安财产保险股份有限公司

申请日：2024-01-03

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876123A

主分类号：G06Q40/08

分类号：G06Q40/08;G06F18/213;G06F18/214;G06F18/2431;G06N3/045;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请实施例提供了一种保险案件的风险确认方法、装置、服务器及介质，方法通过从金融数据库中获取多个正向保险案件和负向保险案件作为训练样本，训练样本包括保险案件的案件信息和风险信息；将案件信息输入至预训练的多层神经网络模型，多层神经网络模型输出案件信息对应的特征向量；根据特征向量和风险信息完成对预设决策树分类器的训练，得到训练后的决策树分类器；将待确认的保险案件的案件信息输入至多层神经网络模型，多层神经网络模型输出待确认的保险案件对应的特征向量；将待确认的保险案件对应的特征向量输入至预设决策树分类器，获取待确认的保险案件的风险信息。提高了后续风险渗漏判断的精准率和覆盖率。

主权项：1.一种保险案件的风险确认方法，其特征在于，包括：从金融数据库中获取多个正向保险案件和负向保险案件作为训练样本，所述训练样本包括所述保险案件的案件信息和风险信息；其中，所述正向保险案件为不存在风险的案件，所述负向保险案件为存在风险的案件；将所述案件信息输入至预训练的多层神经网络模型，所述预设多层神经网络模型输出所述案件信息对应的特征向量；根据所述特征向量和所述风险信息完成对预设决策树分类器的训练，得到训练后的决策树分类器；将待确认的保险案件的案件信息输入至所述多层神经网络模型，所述多层神经网络模型输出所述待确认的保险案件对应的特征向量；将所述待确认的保险案件对应的特征向量输入至所述预设决策树分类器，获取所述待确认的保险案件的风险信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国平安财产保险股份有限公司 保险案件的风险确认方法、装置、服务器及存储介质

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