申请/专利权人：中航通飞华南飞机工业有限公司

申请日：2023-12-06

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745179A

主分类号：G06Q10/087

分类号：G06Q10/087;G06N3/006

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明提供了一种基于智能群体算法的航材库存配置优化方法，通过获取飞机不同种类航材相关信息，确定航材可用度目标后采用智能群体算法研究在一定的航材需求条件下各库存满足约束的最优航材数量。本发明通过智能优化算法，将不同航材数量与相应的可用度、费用之间的联系构建航材库存数量优化模型，对满足航材可用度约束的航材库存数量分配至相应的库存中，为飞机不同航材的库存采购计划提供参考，通过有效的航材的库存数量优化分析，使飞机的各项航材的配置工作拥有科学、高效、经济的库存配置数量参考。

主权项：1.一种基于智能群体算法的航材库存配置优化方法，其特征在于，包括以下步骤：获取航材和库存数据；构建航材数据与可用度之间的函数关系式；建立智能优化求解模型；应用所述优化求解模型获取库存数量；获取各库存最优航材配置数量。所述智能优化求解模型包括：步骤1：狼群初始化：采用随机值的方式对狼群解的空间进行位置初始化；设迭代代数k＝0，Xi表示第i匹人工狼，Xmin表示航材库存变量取值的空间下界，Xmax表示航材库存变量取值空间上界，Xi＝Xmin+randXmax-Xmin1式中，rand为0,1的随机数；步骤2：确定头狼和探狼；步骤3：探狼游走：探狼i感知航材库存的数量与费用，即猎物的气味浓度Ylead，若Yi大于头狼所感知到的气味浓度Ylead，探狼发挥头狼的召唤功能向其他狼召唤，若YiYlead，则探狼继续进行搜索；步骤4：猛狼奔袭：在头狼召唤行为中，猛狼不断以固定步长向头狼位置靠近，猛狼奔袭至与头狼的距离小于预设阈值时，由奔袭进入围猎行为；步骤5：猛狼围猎：通过猛狼的搜索行为与探狼的局部寻优行为快速定位航材数量，使其满足可用度的约束下费用最低；步骤6：狼群更新：在算法中去除目标函数值最差的R匹人工狼，同时随机产生R匹人工狼；步骤7：算法终止：判断当前头狼的适应度是否为最小值，或者迭代次数是否已达到最大次数kmax，若判断成立，则将头狼位置作为航迹点；否则，跳转至步骤3继续进行迭代。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中航通飞华南飞机工业有限公司 基于智能群体算法的航材库存配置优化方法

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