申请/专利权人：合肥科大立安安全技术有限责任公司

申请日：2023-12-07

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746288A

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V20/62;G06V10/75;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种车辆重量预测、样本数据构建、模型训练方法及装置，车辆重量预测方法包括：获取斜拉桥上的目标车辆在指定时段内的位置序列数据，以及所述指定时段内的拉索索力序列数据和桥体位移序列数据；基于所述位置序列数据、所述拉索索力序列数据和所述桥体位移序列数据进行特征提取，得到长期时序特征；根据所述长期时序特征对所述目标车辆进行重量预测，得到所述目标车辆的重量。由此，根据车辆位置、拉索索力和桥体位移三个方面综合考虑车辆对桥梁的影响，可以有效提高车辆重量预测的准确性。

主权项：1.一种车辆重量预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取斜拉桥上的目标车辆在指定时段内的位置序列数据，以及所述指定时段内的拉索索力序列数据和桥体位移序列数据；其中，所述位置序列数据包括所述目标车辆在指定时刻的车辆位置数据；所述拉索索力序列数据包括所述斜拉桥在所述指定时刻的拉索索力数据；所述桥体位移序列数据包括所述斜拉桥在所述指定时刻的桥体位移数据；所述指定时刻是所述指定时段内的任一时刻；基于所述位置序列数据、所述拉索索力序列数据和所述桥体位移序列数据进行特征提取，得到长期时序特征；其中，所述长期时序特征用于描述所述位置序列数据、所述拉索索力序列数据和所述桥体位移序列数据之间的长期依赖关系；根据所述长期时序特征对所述目标车辆进行重量预测，得到所述目标车辆的重量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 合肥科大立安安全技术有限责任公司 车辆重量预测、样本数据构建、模型训练方法及装置

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