申请/专利权人：广西环保产业投资集团有限公司

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746266A

主分类号：G06V20/17

分类号：G06V20/17;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/0895;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.22#公开

摘要：本发明提供一种基于半监督交互学习的树冠检测方法、装置及介质，涉及树冠识别技术领域；本发明通过Teacher网络对Student网络进行预训练，再通过伪样本筛选策略筛选合适的伪样本，利用筛选后的伪样本和已标注训练遥感影像并采用半监督交互学习策略渐进式交换学习的方式进行训练，有效地抑制假阳性检测，在树冠检测上显著地提升了性能。

主权项：1.一种基于半监督交互学习的树冠检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、构建含有树冠图像的训练遥感影像集，所述训练遥感影像集包括已标注训练遥感影像和多个未标注训练遥感影像；S2、基于YOLOX架构构建具有相同配置的Teacher网络和Student网络；S3、通过所述已标注训练遥感影像和所述Teacher网络对所述Student网络进行预训练；S4、通过所述Teacher网络对多个所述未标注训练遥感影像进行伪样本筛选；通过筛选得到的伪样本和所述已标注训练遥感影像对经预训练的Student网络进行优化训练，并根据设置的训练轮次K和参数更新阈值σ确定在第i轮训练完成时，是否更新Student网络的骨干网络参数，将第i轮Student网络的所有参数更新到Teacher网络中，当完成所有轮次训练时，得到最优Teacher网络；S5、将含有树冠图像的待检测遥感影像导入所述最优Teacher网络中，通过所述最优Teacher网络输出树冠检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广西环保产业投资集团有限公司 一种基于半监督交互学习的树冠检测方法、装置及介质

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