申请/专利权人：中国科学技术大学

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745879A

主分类号：G06T11/40

分类号：G06T11/40;G06V40/16;G06V10/44;G06N3/0475;G06N3/045;G06N3/094

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本公开提供了一种图像合成方法，可以应用于人工智能技术和深度伪造换脸合成领域。该图像合成方法包括：将源图像输入至预设的人脸识别模型，对源图像进行特征提取，得到身份编码，其中，身份编码表征源图像中人脸的身份信息；将身份编码和目标图像输入至图像合成模型，得到合成图像，其中，图像合成模型包括重建网络、解耦网络和生成网络，重建网络用于对目标图像进行像素级重建，解耦网络用于对所述重建网络得到的多个层级的中间特征进行解耦得到属性信息，生成网络用于基于属性信息和身份编码得到合成图像。本公开还提供了一种图像合成模型训练方法、图像合成装置和图像合成模型训练装置。

主权项：1.一种图像合成方法，包括：将源图像输入至预设的人脸识别模型，对所述源图像进行特征提取，得到身份编码，其中，所述身份编码表征所述源图像中人脸的身份信息；将所述身份编码和目标图像输入至图像合成模型，得到合成图像，其中，所述图像合成模型包括重建网络、解耦网络和生成网络，所述重建网络用于对所述目标图像进行像素级重建，所述解耦网络用于对所述重建网络得到的多个层级的中间特征进行解耦得到属性信息，所述生成网络用于基于所述属性信息和所述身份编码得到合成图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学技术大学 图像合成方法、图像合成模型训练方法和装置

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