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【发明公布】训练方法、查询方法及相关产品_小红书科技有限公司_202310498102.X 

申请/专利权人:小红书科技有限公司

申请日:2023-05-05

公开(公告)日:2024-03-22

公开(公告)号:CN117744641A

主分类号:G06F40/284

分类号:G06F40/284;G06F40/126;G06F16/332

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要:本申请公开了一种训练方法、查询方法及相关产品,所述训练方法包括:获取训练查询词中的第一词语的第一特征向量、所述训练查询词中的第二词语的第二特征向量、与所述训练查询词匹配的训练查询结果的第三特征向量;获取第一待训练向量;基于所述第一待训练向量,确定所述第一特征向量的第一权重和所述第二特征向量的第二权重;根据所述第一权重和所述第二权重,对所述第一特征向量和所述第二特征向量进行加权融合,得到所述训练查询词的第四特征向量;确定所述第三特征向量与所述第四特征向量的第一相似度;根据所述第一相似度,得到第一损失;基于所述第一损失,更新所述第一待训练向量的参数,得到目标向量。

主权项:1.一种训练方法,其特征在于,所述训练方法包括:获取训练查询词中的第一词语的第一特征向量、所述训练查询词中的第二词语的第二特征向量、与所述训练查询词匹配的训练查询结果的第三特征向量;获取第一待训练向量,所述第一待训练向量表征所述训练查询词的全局信息;基于所述第一待训练向量,确定所述第一特征向量的第一权重和所述第二特征向量的第二权重;根据所述第一权重和所述第二权重,对所述第一特征向量和所述第二特征向量进行加权融合,得到所述训练查询词的第四特征向量;确定所述第三特征向量与所述第四特征向量的第一相似度;根据所述第一相似度,得到第一损失,所述第一损失与所述第一相似度呈负相关;基于所述第一损失,更新所述第一待训练向量的参数,得到目标向量。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 小红书科技有限公司 训练方法、查询方法及相关产品

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