申请/专利权人：寰讯智能技术(广州)有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743662A

主分类号：G06F16/909

分类号：G06F16/909;G06F16/9035;G06F16/904;G06Q50/14

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明提供一种基于深度学习的文旅内容生成方法，获取游客的旅游目的地，从旅游目的地中提取初始景点；游客从初始景点中选取出直接偏好景点；将游客选取的若干张文旅景点图片输出到已训练完成的神经网络中，识别出游客的潜在景点类型偏好，并从提取的景点中选取出潜在偏好景点；根据直接偏好景点和潜在偏好景点组合得到若干文旅线路；采用灰狼优化算法基于游玩要求指标从文旅线路中选出最优线路，并推荐给游客；可以对游客的潜在景点类型偏好进行充分的挖掘，而后在进行文旅线路的最优线路推荐时，可以将景区的游玩要求指标等考虑在内，使得最优线路不仅包含了用户的偏好景点外，还包含了对于景区的游玩要求，可以最大限度的提高游客的满意度。

主权项：1.一种基于深度学习的文旅内容生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、获取游客的旅游目的地，从旅游目的地中提取初始景点；步骤S2、游客从初始景点中选取出直接偏好景点；步骤S3、将游客选取的若干张文旅景点图片输出到已训练完成的神经网络中，识别出游客的潜在景点类型偏好，并从提取的景点中选取出潜在偏好景点；步骤S4、根据直接偏好景点和潜在偏好景点组合得到若干文旅线路；步骤S5、采用灰狼优化算法基于游玩要求指标从文旅线路中选出最优线路，并推荐给游客。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 寰讯智能技术(广州)有限公司 一种基于深度学习的文旅内容生成方法

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