申请/专利权人：上海大学

申请日：2024-01-15

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892127A

主分类号：G06F18/214

分类号：G06F18/214;G06F40/58;G06F40/289;G06N3/045;G06N3/096

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及一种基于文言文增强的手语翻译模型训练方法、设备及介质，该方法包括：获取现代文、文言文数据集和分词后的现代文、手语对齐的数据集，对现代文、文言文数据集进行预处理，获得现代文、文言文对齐的翻译数据集；构建文言文翻译模型，并采用翻译数据集训练，其中文言文翻译模型包含多个Transformer模块；基于现代文、手语对齐的数据集初始化词嵌入层和输出层；提取训练好的文言文翻译模型中的多个Transformer模块，与初始化后的词嵌入层和输出层进行拼接，得到迁移后的手语翻译模型；基于现代文、手语对齐的数据集对手语翻译模型进行微调，完成训练过程。与现有技术相比，本发明具有翻译精度高、易于训练等优点。

主权项：1.一种基于文言文增强的手语翻译模型训练方法，其特征在于，包括以下步骤：获取现代文、文言文数据集和分词后的现代文、手语对齐的数据集，根据所述现代文、手语对齐的数据集对所述现代文、文言文数据集进行预处理，获得现代文、文言文对齐的翻译数据集；构建文言文翻译模型，并采用所述现代文、文言文对齐的翻译数据集进行训练，其中所述文言文翻译模型包含多个Transformer模块；基于所述现代文、手语对齐的数据集初始化词嵌入层和输出层；提取训练好的文言文翻译模型中的多个Transformer模块，与初始化后的词嵌入层和输出层进行拼接，得到迁移后的手语翻译模型；基于所述现代文、手语对齐的数据集对所述手语翻译模型进行微调，完成训练过程。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海大学 基于文言文增强的手语翻译模型训练方法、设备及介质

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