申请/专利权人：上海华讯网络系统有限公司

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746436A

主分类号：G06V30/148

分类号：G06V30/148;G06V10/82;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明提供了一种基于交叉熵正则化损失的设备铭牌中文字符识别方法及系统，包括：采集不同水利设备铭牌在不同光照角度、亮度下的中文字符图片，对采集到的中文字符图片进行标注，并将中文字符图片进行缩放处理；基于缩放后的中文字符图片构建SE‑ResNet‑50网络；中文字符图片输入SE‑ResNet‑50网络获取某个中文字符的概率，利用获取的某个中文字符的概率构造交叉熵损失函数，并在交叉熵损失函数中添加最大熵正则项，得到完整的损失函数，并将完整的损失函数中正则项的超参数添加到SE‑ResNet‑50网络；基于SE‑ResNet‑50网络构造中文字符识别模型，并对中文字符识别模型进行训练；对未知的字符图片进行缩放处理，利用训练后的中文字符识别模型进行汉字识别得到该字符图片所属的汉字。

主权项：1.一种基于交叉熵正则化损失的设备铭牌中文字符识别方法，其特征在于，包括：步骤S1：采集不同水利设备铭牌在不同光照角度、亮度下的中文字符图片，对采集到的中文字符图片进行标注，并将中文字符图片进行缩放处理；步骤S2：基于缩放后的中文字符图片构建SE-ResNet-50网络；步骤S3：中文字符图片输入SE-ResNet-50网络获取某个中文字符的概率，利用获取的某个中文字符的概率构造交叉熵损失函数，并在交叉熵损失函数中添加最大熵正则项，得到完整的损失函数，并将完整的损失函数中正则项的超参数添加到SE-ResNet-50网络；步骤S4：基于SE-ResNet-50网络构造中文字符识别模型，并利用标注的中文字符图片对中文字符识别模型进行训练；步骤S5：对未知的字符图片进行缩放处理，利用训练后的中文字符识别模型进行汉字识别得到该字符图片所属的汉字；所述中文字符识别模型是基于SE-ResNet-50网络提取特征图全局和自适应信息实现字符图片所属的汉字。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海华讯网络系统有限公司 基于交叉熵正则化损失的设备铭牌中文字符识别方法及系统

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