申请/专利权人：交通运输部水运科学研究所

申请日：2024-02-19

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744411A

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F30/28;G06F111/10;G06F113/08;G06F119/14

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及船舶失速预测技术领域，尤其涉及一种基于海洋气象趋势的船舶失速预测方法及系统。该方法包括以下步骤：获取采集水样数据；对采集水样数据进行深层组学特征表型解析处理，生成微生物表型结构特征数据；对微生物表型结构特征数据进行环境微观动力趋势分析，构建海洋微观状态空间演化图谱；获取海洋卫星遥感图及环境感知数据；通过环境感知数据对海洋卫星遥感图进行数据匹配映射处理，构建动态海洋环境数据库；对动态海洋环境数据库进行风浪空间特征分布分析，以构建海域风浪场模型；对动态海洋环境数据库进行洋流演变模拟分析处理，构建海域洋流场模型。本发明实现了准确的船舶失速预测。

主权项：1.一种基于海洋气象趋势的船舶失速预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取采集水样数据；对采集水样数据进行深层组学特征表型解析处理，生成微生物表型结构特征数据；对微生物表型结构特征数据进行环境微观动力趋势分析，构建海洋微观状态空间演化图谱；步骤S2：获取海洋卫星遥感图及环境感知数据；通过环境感知数据对海洋卫星遥感图进行数据匹配映射处理，构建动态海洋环境数据库；步骤S3：对动态海洋环境数据库进行风浪空间特征分布分析，以构建海域风浪场模型；对动态海洋环境数据库进行洋流演变模拟分析处理，构建海域洋流场模型；步骤S4：对海域风浪场模型及海域洋流场模型进行阶段时空演变挖掘，生成海域阶段时空演变特征数据；利用海洋微观状态空间演化图谱对海域阶段时空演变特征数据进行多尺度耦合建模处理，构建海洋气象变化趋势模型；步骤S5：对船舶进行水体流线分布分析，以生成水体流线分布数据；基于水体流线分布数据对船舶进行海域运行动力学模拟，构建船舶动向网络；步骤S6：利用海洋气象变化趋势模型对船舶动向网络进行分区域失速预测分析，以生成多个微区船舶失速预测模型；对多个微区船舶失速预测模型进行局部协同边界优化，构建综合失速预测模型，以执行船舶失速预测作业。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 交通运输部水运科学研究所 一种基于海洋气象趋势的船舶失速预测方法及系统

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