申请/专利权人：智慧眼科技股份有限公司

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744746A

主分类号：G06N3/084

分类号：G06N3/084;G06N3/0499;G06N3/047;G06N3/0455;G06F40/216;G06F40/284;G06F16/33

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种融合专业知识和通用知识的模型构建方法，是通过采集获取通用数据集、专业数据集和专业注解数据集；通过对专业数据集进行处理，得到专业词汇表；构建初始通用模型和初始专业模型；将通用数据集预训练初始通用模型，得到训练后的通用模型；将专业数据集预训练初始专业模型，并在预训练过程中根据已获取的专业词汇表和预设公式加重loss蒸发，得到训练后的专业模型；结合专业注解数据集与预设规则，融合训练后的专业模型和训练后的通用模型，得到最终的通用‑专业融合模型。相比于现有技术，本方法克服了模型塌陷问题，整合了通用模型和专业模型，有效兼容专业知识和通用知识，提高模型的专业性、通用性与可信度。

主权项：1.一种融合专业知识和通用知识的模型构建方法，其特征在于，包括如下步骤：获取通用数据集、专业数据集和专业注解数据集；处理所述专业数据集，以获取专业词汇表；构建初始通用模型和初始专业模型；根据所述通用数据集预训练所述初始通用模型，以获取训练后的通用模型；根据所述专业数据集预训练所述初始专业模型，在预训练过程中根据所述专业词汇表和预设公式加重loss惩罚，得到训练后的专业模型；根据所述专业注解数据集和预设规则，融合所述训练后的专业模型和所述训练后的通用模型，以获取通用-专业融合模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 智慧眼科技股份有限公司 一种融合专业知识和通用知识的模型构建方法

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