申请/专利权人：西安交通大学

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117746501A

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V10/80;G06V20/40;G06V10/44;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本申请公开了一种基于外观重建视频的行人重识别方法及相关装置，包括：利用相邻外观重建3D卷积和多分辨率交叉注意力机制对输入的行人图像序列进行特征提取；采用多分辨率交叉注意力机制将提取的特征分为三个分支；将不同分支的值按比例融合作为最终的特征表示。本申请采用可以训练的可变形卷积对错位特征进行对齐后重建，现有方法则使用相似度进行重建，相似度变换具有较好的平移不变性和旋转不变性，但对于物体形变、遮挡、视角变化等情况下的对齐效果较差。而本申请中的方法能够在特征映射中精确地捕捉物体的空间变形信息，从而提高模型对于复杂场景下的行人特征和检测的准确率。

主权项：1.一种基于外观重建视频的行人重识别方法，其特征在于，包括以下步骤：利用相邻外观重建3D卷积和多分辨率交叉注意力机制对输入的行人图像序列进行特征提取；采用多分辨率交叉注意力机制将提取的特征分为三个分支；将不同分支的值按比例融合作为最终的特征表示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安交通大学 一种基于外观重建视频的行人重识别方法及相关装置

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