申请/专利权人：徐州上若科技有限公司

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117740379A

主分类号：G01M13/045

分类号：G01M13/045

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及电机轴承的故障诊断领域，具体为一种基于JMFAN网络的感应电动机跨轴承故障诊断模型，包括以下步骤：步骤1：从实验电机上采集不同型号轴承的时域振动信号，并构建用于训练和测试的数据集；步骤2：构建多尺度特征融合网络、引入领域自适应方法，建立跨轴承故障诊断模型；步骤3：对模型进行训练，并在目标域测试集上检验跨轴承故障诊断任务的效果，以对目标域无标签数据的诊断成功率为目标验证该诊断模型。本发明可以显著提高在不同轴承故障诊断中准确率和模型泛化能力，在凯斯西储大学轴承数据下八个不同迁移任务中平均准确率达到了99.06％。

主权项：1.一种基于JMFAN网络的感应电动机跨轴承故障诊断模型，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：从实验电机上采集不同型号轴承的时域振动信号，并构建用于训练和测试的数据集；步骤2：构建多尺度特征融合网络、引入领域自适应方法，建立跨轴承故障诊断模型；步骤3：对模型进行训练，并在目标域测试集上检验跨轴承故障诊断任务的效果，以对目标域无标签数据的诊断成功率为目标验证该诊断模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 徐州上若科技有限公司 一种基于JMFAN网络的感应电动机跨轴承故障诊断模型

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