申请/专利权人：国网智能电网研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;国家电网有限公司

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743980A

主分类号：G06F18/243

分类号：G06F18/243;G06F18/214;G06N3/04;G06N3/08;G06F18/2411;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及配电网拓扑图技术领域，公开了一种配网拓扑图的支路连接状态识别方法、装置、设备及介质，本发明基于训练好的神经网络模型预测配网拓扑图的目标支路测量数据对应的支路连接状态概率，在此基础上，选取配网连通支路以构建配网支路连通状态概率加权图，采用最大生成树算法获取最终的配网拓扑图的支路连接状态识别结果，避免配电网中的测量设备部署受限、测量信息错误报告或丢失情况下拓扑状态难以感知的问题，进一步提升了电网测量系统的可观测性和准确性。

主权项：1.一种配网拓扑图的支路连接状态识别方法，其特征在于，所述方法包括：分别获取配网拓扑图的历史支路测量数据和目标支路测量数据；将所述历史支路测量数据输入神经网络模型训练，在训练过程中，将配网拓扑图的支路连接状态作为标签数据以标注所述历史支路测量数据对应的支路连接状态，输出所述历史支路测量数据对应的支路连接状态测量结果以得到训练好的所述神经网络模型；将所述目标支路测量数据输入训练好的所述神经网络模型中，预测所述目标支路测量数据对应的支路连接状态概率；基于所述目标支路测量数据对应的支路连接状态概率，选取配网连通支路以构建配网支路连通状态概率加权图；利用最大生成树算法获取所述配网支路连通状态概率加权图的最大生成树，将所述最大生成树作为所述配网拓扑图的支路连接状态识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网智能电网研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;国家电网有限公司 配网拓扑图的支路连接状态识别方法、装置、设备及介质

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