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【发明授权】基于可信度和不可信度推理图的支路关联风险评估方法_西南交通大学_202211479468.4 

申请/专利权人:西南交通大学

申请日:2022-11-24

公开(公告)日:2024-04-12

公开(公告)号:CN115865727B

主分类号:H04L43/08

分类号:H04L43/08;H04L41/06

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.12#授权;2023.04.14#实质审查的生效;2023.03.28#公开

摘要:本发明公开了基于可信度和不可信度推理图的支路关联风险评估方法,具体包括:S1:获取电力系统历史连锁故障数据;S2:构建支路故障关联关系可信度以及不可信度模型;S3:构建虚拟路径链图,S4:构建以目标支路为起始点,面向所有支路的推理图;S5:构建以目标支路为起始点面向所有支路的可信度推理图以及以目标支路为起始点面向所有支路的不可信度推理图;S6:构建推理模型;S7:评估目标支路与推理图中对应支路的故障关联关系的风险程度;该方法能够评估未知故障关联关系的风险程度,并且能够有效避免对高风险故障关联关系的误判,可有效评估电网级联故障的风险程度,为阻止级联故障的发生提供决策依据。

主权项:1.基于可信度和不可信度推理图的支路关联风险评估方法,其特征在于,所述评估方法包括以下几个步骤:S1:获取电力系统历史连锁故障数据;S2:根据所述电力系统历史连锁故障数据,将电力系统历史连锁故障数据中的每一条连锁故障数据采用故障链L1→L2…→Li→…→Ln表示,其中,Li表示第i个阶段的故障元件集合,定义输电线路支路故障关联关系,依据电力系统历史连锁故障数据,对于任意一条支路故障关联关系Li→Lk,定义支路故障关联关系的剩余可信度SLi→Lk,如式1: 式1中,PLi,PLk和PLi→Lk分别表示在历史连锁故障数据中的支路Li,支路Lk以及支路故障关联关系Li→Lk出现的频率,PLkLi表示在支路Li发生故障的条件下支路Lk发生的故障概率;对于任意一条支路故障关联关系Li→Lk,构建输电网络支路故障关联关系的可信度模型CLi→Lk,如公式2: 对于任意一条支路故障关联关系Li→Lk,构建输电网络支路故障关联关系的不可信度模型ILi→Lk,如公式3: S3:构建虚拟路径图,包括:定义目标支路虚拟路径,获取目标支路与其他支路虚拟路径长度最短的虚拟路径集合,将所述虚拟路径集合中所有路径均映射成路径链图;S4:根据所述路径链图,构建以目标支路为起始点,面向所有支路的推理图S5:根据S4推理图中每一条边的前端节点和末端节点对应的原系统中支路之间的故障关联关系,定义推理图中边的可信度权重以及推理图中边的不可信度权重,构建以目标支路L0为起始点面向所有支路的可信度推理图以及以目标支路L0为起始点面向所有支路的不可信度推理图;S6:构建推理模型,包括:根据所述可信度推理图,以目标支路L0对应的推理图中节点V0作为起始节点,对于可信度推理图中的任意一个节点根据节点或者若干个节点指向节点的边的可信度值,计算推理图中所有节点可信度值;根据所述不可信度推理图,以目标支路L0对应的推理图中节点V0作为起始节点,对于不可信度推理图中的任意一个节点根据节点或者若干个节点指向节点的边的不可信度值,计算推理图中所有节点不可信度值;S7:根据S6节点可信度值和节点不可信度值,评估目标支路与推理图中对应支路的故障关联关系的风险程度。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西南交通大学 基于可信度和不可信度推理图的支路关联风险评估方法

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